COLIGO EdgeStack
COLIGO EdgeStack basiert auf Echtzeit-Linux- und Docker-Containern. Sein Plug-in-Design ermöglicht die Erweiterung seiner Funktionalität unter Wiederverwendung der bestehenden Datenflussarchitektur.

Kundenspezifische ML Anwendungen
Die Architektur von COLIGO EdgeStack wurde für kundenspezifische Anwendungen entwickelt. Kompliziertere ML-Anwendungen sind mit Streaming Learning möglicherweise nicht möglich und erfordern eine spezifische Entwicklung, Modellauswahl, Datenidentifikation, Modelltraining und -bereitstellung. Unsere Ingenieure stehen zur Verfügung, um jede spezifische Anfrage zu unterstützen, also zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren, um uns Ihre Ideen, Bedürfnisse und Anforderungen mitzuteilen.