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Komplexität reduziert – AIoT jetzt so einfach wie eine App!

Der Fokus liegt auf DATEN und der Nutzung von DATEN in industriellen Umgebungen.


COLIGO – lateinisch für verschmelzen – ist eine Softwarelösung, die die Digitalisierung industrieller Prozesse ermöglicht, indem sie die Welt der Produktionstechnologie und der Informationstechnologie einfach, effektiv und benutzerfreundlich zusammenführt. Die COLIGO Edge AIoT-Software zielt auf Edge-Computing-Geräte ab, die als Schnittstelle – auf der Ebene der Datentechnologie (DT) – zwischen industriellen Prozessen (OT) und Geschäftsabläufen und Unternehmensinformationssystemen (IT) fungieren.


Für wen ist COLIGO?

Die Automatisierungs-Ingenieure!

Automatisierungsingenieure kennen ihre Maschinen und die Prozesse am besten. Deshalb stehen SIE im Mittelpunkt unserer Lösung und wir haben COLIGO so entwickelt, dass SIE die Maschinen- und Prozessdaten mit einer einzigen umfassenden App verwalten und nutzen können.


Woraus besteht COLIGO?
COLIGO ist eine Softwarelösung, die aus den folgenden Komponenten besteht:

COLIGO EdgeStack


Eine portable, Docker-basierte Echtzeit-Linux-Umgebung mit folgenden Funktionen:

  • Datenerfassung über OPC UA
  • Datenspeicherung
  • Datenüberwachung (konfigurierbares Dashboard)
  • Keine Code-KI-Modelle, ready-to-use
  • Weitergabe ausgewählter Daten an Cloud-Dienste zur weiteren Verarbeitung

Die Host-Hardware COLIGO EdgeBox ist optional erhältlich.

COLIGO App


Eine progressive Web-App, die es Benutzern ermöglicht, die zu sammelnden, zu speichernden, zu analysierenden, zu überwachenden und anzuzeigenden Daten mit wenigen Klicks auszuwählen – Benutzer müssen keine spezifischen Kenntnisse außerhalb ihrer Maschinen- und Prozesskenntnisse haben.

COLIGO Cockpit


Die Management Suite für komplette Software- oder Container-Updates, Deployment, Fleet-Management, OTA und Business Operations (User Management, Lizenzmanagement, etc...).

Use Cases

Standard

  • Erfassung von Maschinen-/Prozessdaten
  • Sichere Datenübertragung zwischen OT und IT
  • Sicherer Zugriff auf Automatisierungssysteme z. B. für Software-Updates
  • Sicherer Zugriff auf Maschinen-/Prozessdaten
  • Fernüberwachung wichtiger Maschineninformationen in einem benutzerdefinierten Dashboard
  • Lokale Behandlung von Daten vs in Cloud-Systemen von Drittanbietern

Inklusive KI

  • Anomalieerkennung
  • Predictive Analytics (Ausfall, Qualität, Energieverbrauch)
  • Bild- und Videoanalyse (Erkennung, Verifizierung, Klassifizierung)
  • Geräuscherkennung
  • Qualitätskontrolle (Abweichung von Rezepten, subtile Verhaltensanomalien, Änderung der Rohstoffe usw.)

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